経営×データ

経営×データに関する記事です．マーケティング（販売戦略）の最適化や業務改善にデータを使用する方法について解説しています．

: マーケティングミックスモデリング（MMM）とは？

2024/7/12 Marketing Mix Modeling, Media Mix Modeling, MMM, マーケティング, マーケティングミックスモデリング, 販売戦略最適化

マーケティングミックスモデリング（Marketing Mix Modeling：以下，MMM）は，企業がマーケティング活動の効果を評価し，最適化するための統計的な手法です．MMMは，広告，プロモーション，価格設定，流通チャネルなどの様々なマーケティングに関係する要素を分析し，それらが売上や市場シェアにどのような影響を与えるかを明らかにします．企業は，MMMを活用することで限られた予算を最も効果的に配分でき，投資対効果（Return On Investment：以下，ROI）を最大化することができます．本記事では，MMMの基本概念，具体的な適用方法，成功事例について詳しく解説します．

: テキトーなデータを対象とした生産・販売戦略の数理最適化（線形最適化）

2024/4/10 PuLP, Python, データ解析, 数理最適化, 販売戦略最適化

本記事では筆者がテキトーに入力したデータをもとにPuLPを用いた数理最適化の方法について簡単に解説しました．実際のデータを入力してみると意外と自身が感じていた感覚と同じ結果が出てくることもあり，自身の販売戦略の定量的な裏付けが得られる場合があります．ちなみにですが，筆者はお手伝いしていた農園の販売戦略を練る際に，数理最適化を使うことで定量的な戦略を練ることができました．

: 販売戦略立案のためのアソシエーション分析と購入商品のつながり可視化手法

2024/7/13 Apriori, mlxtend, Python, アソシエーション分析, データ解析, 販売戦略最適化

本記事では，既存のオープンソースデータセット（UC Irvine Machine Learning Repositoryに公開されているOnline Retail）を用いてアソシエーション分析について解説しました．特に，本記事では理論的な部分や学術的な内容についても触れながら解説しました．

: Dockerを用いた経営・金融情報の解析環境の構築

2024/4/10 Docker, Python, データ収集, データ解析, 解析環境

経営の意思決定モデル作成や株式情報の分析だけに集中ができるようにある程度の機能を備えたデータ解析環境を構築できるDockerfileを作成しました．